智慧製造概論 — 推廣教育碩士學分班
課程名稱：智慧製造概論
授課教師：廖崇碩 教授
上課時間：每週四晚上 6:30~9:20
教室：R901 & R829
課程助教聯繫方式：ieem.smartmfg@gmail.com
課程說明：
因應大數據分析、人工智慧、機器學習等技術的普及，以及製造業的激烈競爭與快速變遷，科技產業不斷地希望能以電腦化、數位化及智能化的方式持續精進，邁向全面智慧製造的目標。其中包含了採用以物聯網技術將數據擷取整合至生產流程，及生產設備資訊收集進行有效管理與改善，更進一步全面分析生產數據並優化、智慧製程監控等，達成生產管理效能提升及強化企業國際競爭力。
本課程的目標在於有系統的學習數據資料處理、機器學習模型、探討並實作相關智慧製造技術與實務問題之應用。本課程包含機器學習概論、數據分析工具介紹、各種學習模型簡介及實作，並加入許多智慧製造實務案例說明與練習，兼具理論與實務的綜合學習效益。歡迎產業界學員的加入共同解決各種生產製造的實際問題。
| Week 01: | Introduction to AI Manufacturing | R901 |
| Week 02: | Basic Concepts in AI/ML | R901 |
| Week 03: | Introduction to Python | R829 |
| Week 04: | Case Study I: Production | R901 |
| Week 05: | Data Preprocessing I | R829 |
| Week 06: | Introduction to Supervised Learning | R901 |
| Week 07: | Supervised Learning Implementation | R829 |
| Week 08: | Case Study II: Metrology | R901 |
| Week 09: | Kaggle Case Studies I (Midterm) | R901 |
| Week 10: | Kaggle Case Studies II(Midterm) | R901 |
| Week 11: | Case Study III: Detection | R901 |
| Week 12: | Data Preprocessing II | R829 |
| Week 13: | Introduction to Unsupervised Learning | R901 |
| Week 14: | Unsupervised Learning Implementation | R829 |
| Week 15: | Advanced Topics | R901 |
| Week 16: | AutoML & DL Implementation | R829 |
| Week 17: | Final Project Presentation I | R901 |
| Week 18: | Final Project Presentation II | R901 |